centOS7 禁用nouveau
前言：
Linux系统一般默认安装的是开源的nouvea显卡驱动，它与nvidia显卡驱动产生冲突，欲装nvidia必禁nouvea！其次Nvidia驱动默认安装OpenGL桌面，然而这又与GNOME桌面冲突，为了系统不宕机，也需禁用nvidia的OpenGL，过程中需要搭建gcc、kernel等环境。如此，可顺利安装NVIDIA显卡驱动。
参考的官方链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-nouveau
# 步骤一 lsmod | grep nouveau # 查看是否安装了nouveau，有结果表示正在使用nouveau # 步骤二 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf # 创建一个新的文件，在文件中加入下面两句代码 blacklist nouveau options nouveau modeset=0 # 步骤三 sudo dracut --force # 步骤四，部分机器需要重启， sudo reboot # 步骤五 lsmod | grep nouveau # 验证是否禁用成功，没有结果表示禁用成功 -----------------------------------
扩展知识： 查看系统版本：cat /etc/redhat-release ，结果为CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
centOS7 安装显卡驱动
显卡驱动选择下载链接：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn，本人依据系统版本选择的“操作系统”选项的值为“Linux 64-bit”，请选择自己对应的系统版本
准备工作：
# 更新安装源 $ yum clean all $ yum makecache $ sudo yum update # 安装更新依赖环境 sudo yum install kernel-devel gcc -y # 查看内核版本 ls /boot | grep vmlinu # 查看源码版本，检查版本是否一致，99%大概率是一致的 rpm -aq | grep kernel-devel # 如果版本不一致，本教程暂时不提供解决方案，请自行谷歌，主要就是要将版本安装一致，有些时间其实你已经安装好了而已，但是系统没有重启过，所以识别不到这个新的安装包，所以重启一下试试，因为我自己每次都更新yum源后才进行安装的，所以按照我这个流程走，99%概率不会不一致。 # 如果版本一致，请接着往下走 # 重启 sudo reboot
开始安装：
因为系统版本是CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)，所以我需要下载对应的显卡驱动，下载的显卡驱动文件链接：https://cn.download.nvidia.com/tesla/460.73.01/NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run
# 步骤一，下载对应的显卡驱动文件 sudo wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/460.73.01/NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run # 步骤二，下载好之后给文件赋予执行权限 sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run # 步骤三，安装显卡驱动 sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files # -no-x-check 表示安装驱动时关闭X服务 # -no-nouveau-check 表示安装驱动时禁用nouveau # -no-opengl-files 表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件， # 运行代码之后安装提示点击按钮即可 # 步骤四，验证是否成功，正确出现结果则表示安装成功 nvidia-smi
centOS7 安装GPU的docker
参考链接：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html，按照官方的安装步骤进行安装即可成功
docker拉取镜像
如果从官网直接拉取镜像的话，速度很慢，所以在真正拉取镜像直接，需要配置国内的镜像源。参考链接：https://www.runoob.com/docker/docker-mirror-acceleration.html
# 步骤一配置国内镜像源，修改文件
$ sudo vim /etc/docker/daemon.json
# 然后在文件中添加下面代码
{"registry-mirrors":["https://reg-mirror.qiniu.com/"]}
# 之后重启服务，
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker拉取好镜像之后，使用该镜像创建容器，命令如下，命令的含义参考链接：https://www.runoob.com/docker/docker-install-python.html，这个镜像huangjxgood/tf2.2.3-gpu-py3.6-jupyter:v1是我自己创建给预测项目的
$ sudo docker run -itd --gpus all -v /data:/home -w /home -p 8877:8888 --name tf2.2 huangjxgood/tf2.2.3-gpu-py3.6-jupyter:v1 /bin/bash
然后通过使用这个docker容器来配置jupyter服务，配置好之后我们才方便在本地计算机使用jupyter进行开发，参考链接：https://www.dazhuanlan.com/2019/10/18/5da9445f333f4/
